NGPintelligence eller NGPi är en plattform för indexering och strukturering av data. Tillsammans med NGPr formar den vad som ofta beskrivs som en “datasjö“.

Indexmotorn i NGPi går igenom den data som laddas upp till plattformen för att identifiera variabler, mönster och metadata som kan användas för att stödja bland annat diagnostik, kvalitetsuppföljning eller kliniska studier utan att förändra källdatan. Data som extraheras ur NGPr kan sedan struktureras och raffineras i NGPi, till exempel kan variabler automatiskt mappas till standardformat såsom HL7-FHIR, openEHR eller Snomed-CT. NGPi kan också koppla ihop information från många olika datakällor i NGPr för att bygga sin metadatastruktur.

Strukturerad metadata lagras i ett eller flera index; sökbara databaser designade för snabb access hög belastning och tillgänglighet. Möjligheten att söka i ett index kan regleras fingradigt så en aktör endast kan se den metadata hen är berättigad att se.

Ett eller flera olika index kan sedan användas som datakälla för de verktyg som utvecklas på NGP och inom GMS.

NGP har idag två indexeringsstackar för att skapa hög redundans.